数字化转型
为中国国企改革探路
企业战略数据体系专家
四周实现企业战略数据成像
八周完成战略数据体系构建

上市企业数字化道路

发布日期:2021-03-10 22:57:36   浏览量 :5760
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一、数字化转型已成为政府和企业的共识

2020年疫情带给企业的冲击是十分深刻的。一些抓住了“在线”及“数字化”并快速转型的企业实现了逆势增长。在后疫情时代,远程办公、供需关系深刻变革、产业发展模式变化依然是常态,企业不得不重新评估其数字化转型战略。数字化已从企业“可有可无”的选择题变成“势在必行”的必答题。

2021年2月19日,国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,多家央企和上市公司已经推出了《“十四五”数字化转型路线图》。在正在召开的两会上,数字化也是代表热议的话题。

2021年可谓是全面数字化转型元年。

二、数字化给上市公司带来巨大挑战和机遇

不同于原生于数字化环境的互联网企业和船小好掉头的中小企业,上市公司的业务具有一定规模、管理规范、企业文化相对固化、思维模式有相当的惯性,在意识到数字化转型乃大势所趋后,要顺利推进并取得显著效益,仍然存在在很多难点和障碍。其中,对数字化的认知、僵化的业务流程、缺乏敏捷性的组织是数字化转型的重要挑战。

因此,数字化转型不应该先从技术入手,而应该有明确的问题和业务需求以及解决方案,应更多地关注其战略、组织、文化、管理、运营。

正因为数字化高效连接了客户/用户、团队、知识、装备、业务等关键生产要素,其海量数据和强大的算法算力,进行高效的状态描述、原因分析、结果预测、科学决策。给用户带来全新体验,给团队带来高效协同,让知识和装备的数据自动获取并准确传递,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,优化资源的配置效率。给企业发展打开全新的模式和巨大空间。

从企业的视角来看数据如何创造价值。企业是一种配置资源的组织,企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争。对企业在劳动、技术、数据等不同生产要素构成比重差异分析可以发现,技术正逐渐向数据让渡处于企业竞争核心要素的地位。企业竞争正从要素、市场、技术等资源竞争向数据竞争转变,数据成为企业占据产业竞争制高点的核心驱动要素。数据主导的竞争态势要求企业将数据提升至会计、财务、管理、运营等职能同样的战略定位,并将在未来成为企业运作的基本能力。

基于数字经济的生态,也将逐渐演变成“数字平台+数亿用户+海量商家+海量服务商”这样一种超大规模、精细灵敏、自动自发、无远弗届的大规模协作的组织方式。组织形态将从公司到数字经济生态。

因此,未来无法与数字经济生态产生连接的企业,将会被时代所淘汰。

三、企业数字化转型的框架模型

那么,传统企业如何进行数字化转型呢?

为了便于企业理解和实现,我们做了一个企业数字化分为3X3的矩阵框架。

数字化转型横向分为三大方向:数字化组织、数字化经营、数字化营销。

1、数字化组织:数据成为生产要素,“数据+算力+算法”帮助知识创造者借助智能工具,构建新的认识和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识创造者的快速崛起,智能工具的广泛普及,数据要素成为核心要素。企业性质从技术密集到数据密集,组织形态从公司制到“数字经济体”。以知识创造者、智能工具和数据要素为核心的数据生产力时代正在开启。企业需创建进化型组织文化,为员工数字化赋能。

2、数字化经营:通过数据生产力实现生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行,数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力,提升企业经营水平和管理效率,形成未来的核心竞争力。因此,企业需基于数据挖掘价值,创造利润,提高效率,驱动创新。

3、数字化营销:通过数据可以全面分析洞察用户的行为偏好,从而建立与用户的紧密连接和互动,针对性的创造极品,大大提升用户体验,提高运营获益。

企业可根据自身业务特点,首先在某个重要的方向实现突破。例如,生产类企业,可以从数字化经营为重点;消费类企业可以以数字化营销为突破口,从前端到后端扩大转型成果;随着数字化的深入,需要整体的高度协同,必将带来组织的数字化。

数字化转型纵向分为三个层面:顶层设计、应用服务、数据和工具。

1、顶层设计:全面评估企业数字化转型战略,使企业更好地快速适应不断变化的商业环境,并规避可能的风险。根据客户、员工和合作伙伴的新需求调整业务目标,设定数字化转型策略,在组织、流程、文化、员工等各方面做好规划和准备。

2、应用服务:根据业务场景,以业务为导向,对数据进行深入的挖掘和分析,将数据转变为信息,信息转变为知识,知识转变为决策,将推进隐性数据和知识的显性化。在数据和知识的基础经过训练和归纳构架业务分析模型,形成洞察和预测,推动业务问题解决和经营决策。数据与业务场景的融合将创造巨大的价值,激发数据驱动的指数级的增长。

3、数据和工具:通过数据采集接入、数据存储、数据清洗标引、数据建模分析,数据可视化等一系列基础数据处理和工具,构建便于调用和部署的数据模块。

企业可根据自身情况,在中高管理曾达成共识,并将技术团队和业务团队充分融合,首先做好顶层设计,基于业务场景,引入数据和工具,会使数字化转型事半功倍少走弯路。全面规划,逐层落实,分步实施。

四、数字化转型模式和典型案例

在上市公司群体中,我们总结出5种实现数字化转型的模式可供参考。

1、业务与数字技术“双轮驱动”模式

例如,华为的“V模型”——回归业务,实时感知,为客户/用户创造价值。(华为虽未上市,但其行业领军地位和体量值得研究参考)。

华为的经验是:

1)数字化转型绝不是简单的技术驱动,一定是技术和业务的双轮驱动。因此,要将推动数字化转型也同样落实到管理团队和业务主管的职责;

2)在一个组织里推进数字化转型,最重要的就是人和组织。因此,要将流程IT部门真正介入到业务流程当中去;

3)从企业的整体视角出发,单一技术是不可能解决所有问题的。因此,需要根据自身的实际需求来平等地选择各类产品和服务。因此,需要以客户和用户为中心,广泛引用先进技术改造流程,从而实现自身管理和运营能力的升级。

2、内部实践重度孵化模式

例如三一重工物联网团队首先实现了连接三一重工的所有装备,积累了丰富的实践经验。独立创业组建的树根互联技术有限公司,依托三一在工厂机械和智能制造领域的优势,致力于打造最具客户价值的工业物联网平台,赋能制造企业产品全生命周期价值链。

3、技术应用并转化成产品模式

例如平安集团通过数字化技术的应用,变革自身的人力资源管理体系,并在自身应用经验的基础上形成融入平安管理理念和经验的产品解决方案,组建智慧人事研究院,对外提供“平安智慧人事一体化平台HR-X”,支撑战略,赋能经营,成为新的业务增长点和独特竞争优势。

4、将子公司战略重组升级模式

例如昆仑数智,就是由中石油旗下中油瑞飞与凌怡科技战略重组,主推国家能源行业和流程工业数字化转型的企业。中石油董事长、党组书记亲自撰文《以数字化转型驱动油气产业高质量发展》提出“将数字技术融入到油气产业链的产品、服务和流程中,推动公司发展理念、工作模式、运营管理、科技研发、管理体制机制等方面的变革,打造智能化生产、网络化协同、个性化服务等新能力,开创基于用户、数据、创新驱动的新商业模式、新生产方式和新产业生态。”的数字化转型目标和方向。

5、并购融合发展模式

上市公司以强大的资本实力并购技术领先的数字化公司屡见不鲜。在支撑上市公司自身数字化转型和业务整合的同时,还可将数字化技术与行业龙头的资源相结合,为整个行业和产业链服务,提升了上市公司价值。

数字化转型并不是简单地使用数字技术,更是一种全新的商业逻辑设计和企业的战略转变。

作为产业领先的上市公司,在行业knowhow、业务逻辑、产业链和资源整合等方面都有着独特优势,而且还有资本优势,通过有序有效的数字化转型,必将迸发出巨大的能力和效益倍增。

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